案例一
沉浸式戲曲《黛玉葬花》
創新越劇表現形態
類型：創新文化表達方式（運用數字化手段創新藝術表現形態）
申報單位：上海戲劇學院
簡介：沉浸式戲曲《黛玉葬花》利用虛擬現實技術，通過智能終端和擴展現實眼鏡等設備，將虛擬的越劇表演與真實的舞臺裝置有機結合、疊加顯示；應用非線性敘事創作方法，在大觀園舞臺場景中推送《讀西廂》《游園》《閉門羹》等表演片段，觀眾在徜徉大觀園過程中欣賞越劇表演、體驗越劇文化，創新戲曲觀演模式。
案例二
國家圖書館數字賦能古籍活化
類型：提升公共文化服務數字化水平（加強公共數字文化資源建設）
申報單位：國家圖書館
簡介：國家圖書館發布“永樂大典高清影像數據庫”，向讀者展示《永樂大典》40冊75卷內容以及編撰體例、歷史變遷等相關知識；探索數字內容展示新模式，打造“5G全景VR《永樂大典》”和“中華傳統文化百部經典VR作品”；舉辦“《古籍尋游記》VR展覽”，推出殷墟甲骨、居延漢簡、敦煌遺書、明清檔案四個專題，為讀者提供線上觀展服務。
案例三
“浙里文化圈”
助力公共文化服務智達惠享
類型：提升公共文化服務數字化水平（優化基層公共數字文化服務網絡）
申報單位：浙江省文化和旅游廳
簡介：“浙里文化圈”小程序整合浙江省圖書館、文化館、美術館、非遺館、藝術院團等公共文化機構的活動信息和數字資源，豐富公共文化服務供給資源庫；建設“看書、觀展、演出、學藝、文脈、雅集、知禮”七個板塊，根據公眾行為習慣和文化熱點智能推薦公共文化服務，實現浙江省公共文化資源的智能調度和精準供給。
案例四
絲綢紋樣數據采集與應用
推動文化機構數字化轉型升級
類型：促進文化機構數字化轉型升級（將文化資源數據采集、加工、挖掘與數據服務納入經常性工作）
申報單位：蘇州絲綢博物館
簡介：蘇州絲綢博物館對館藏絲綢紋樣常態化開展數字化采集，將絲綢紋樣數據資源轉化為數據資產，促進絲綢紋樣數據在不同主體間的分享，為文化企業提供數據生產要素，已完成1300余件絲綢紋樣的數字化采集，授權使用絲綢紋樣數據5批次，開發了一批動漫衍生品、音響器材、文創產品等。
案例五
百度文心大模型
創新文化產品生產方式
類型：促進文化機構數字化轉型升級（運用數字化工具助力藝術創作生產）
申報單位：北京百度網訊科技有限公司
簡介：百度文心大模型通過學習文化資源數據，實現個性化生成美術和音樂產品的功能，創新文化產品生產方式，提高生產效率；已被用于補全《富春山居圖》殘卷，生成音樂短片《啟航星》，支撐開展“我造”創作大賽等活動。
案例六
抖音直播
促進文藝表演團體數字化轉型升級
類型：促進文化機構數字化轉型升級（拓寬文化內容數字分發渠道）
申報單位：北京微播視界科技有限公司
簡介：抖音直播持續打造云上演出場景，通過橫豎屏切換、多機位、節目單等功能，提升觀演體驗；發起“DOU有好戲”“DOU有國樂”“藝播計劃—抖音直播院團專項”等針對文藝表演團體和優秀表演人才的扶持計劃，通過共創節目、專業培訓、流量扶持等方式，助力文藝表演團體數字化轉型升級。
案例七
《風起洛陽》虛擬現實全感劇場
搭建數字化文化體驗線下場景
類型：發展數字化文化消費新場景（充分利用文化設施，搭建數字化文化體驗線下場景）
申報單位：北京愛奇藝科技有限公司
簡介：《風起洛陽》虛擬現實全感劇場為觀眾提供“實景演藝”與“虛擬現實全感互動”相結合的沉浸式戲劇體驗，通過場景還原、角色互動等方式提升沉浸感，利用動作捕捉、虛擬現實重定向等技術和六軸電缸平臺、音頻震動地板等裝置提升真實感，打造虛擬和現實深度融合的數字化文化體驗線下場景。
案例八
《紅樓·幻境》數字展
構建沉浸式數字文化空間
類型：發展數字化文化消費新場景（充分利用文化設施，搭建數字化文化體驗線下場景）
申報單位：北京雅昌藝術數據有限公司
簡介：《紅樓·幻境》數字展以《全本紅樓夢》圖冊為基礎，運用沉浸式光影、虛擬現實等技術，打造包含夢中夢、夢中人、夢中物、夢中游、夢中畫、夢中影、夢中景七個主題的沉浸式數字文化空間，展示紅樓夢的愛情故事、人物關系、民俗文化等，深入挖掘紅樓文化內涵。
案例九
“黃山先游后付·信用游”
強化智慧旅游場景應用
類型：發展數字化文化消費新場景（強化智慧旅游場景應用）
申報單位：黃山旅游發展股份有限公司
簡介：“黃山先游后付·信用游”建立了預約后先游玩再付款的服務模式，在黃山旅游官方平臺為信用積分達到一定等級的游客，提供購買景區門票等旅游產品時的信用游服務，便捷游客出游，促進旅游服務質量提升。
案例十
“文管在線”
推進實現文化數字化治理
類型：構建文化數字化治理體系（提高文化數字化政務服務效能）
申報單位：杭州市文化市場行政執法隊
簡介：“文管在線”調用歸集文化和旅游、網信、公安、交通、市場監管等業務數據53.3萬余條，打造網絡文化市場監管、旅游市場監管、文化經營場所監管3個應用場景，實現網絡內容識別、旅游團隊監測、景區客流統計等23個功能；已完成智能巡查監管249萬余次，自動生成風險預警1.5萬余條，巡查效率提升約40倍，有效提高文化市場綜合執法信息化水平。