人工智能（以下簡稱為AI）是一種模擬人類智能，且具備超越人的感知、思維和學習等能力，其核心是通過數據驅動等技術，用以模擬人類的思維過程。AI系統具有自主學習、深度理解、人機交流、群智開放、自主推理等特征，可以通過大量的數據進行自我學習和優化，深入理解復雜情境和任務，在不斷獲取新知識提高自身性能的同時，可以做出更準確的判斷和決策，最終實現與人類的自然交流。人工智能的廣泛應用可以提高工作效率和決策準確性，實現自動化和智能化。電影是科技的產物，從無聲到有聲，從黑白到彩色，從膠片到數字化，一直在科技進步的推動下不斷發展。2023年，電影《流浪地球2》利用AI實現角色面部的增齡和減齡；2022年11月，以ChatGPT為代表的生成式人工智能將AI從機械化匹配推入到基于理解人類語言本身生成邏輯的新時代。可以說AI藝術創作開始逐漸席卷全球。然而，電影產業近年來卻面臨一系列挑戰。首先，碎片化娛樂的不斷滲透，導致觀眾對長時間觀影產生厭倦感。其次，過于追求先進技術和設備以及高昂的劇組開支使電影制作成本不斷上升。最后，人員流失和供給不足導致影視行業面臨人才短缺問題。因此，電影與AI的結合可能是破局的關鍵。
在電影籌備過程中，AI承擔著多項重要任務，包括財務規劃、風險評估、投資平臺優化和個性化宣傳推廣等。首先，AI能夠深入分析大量市場數據，從而預測電影在潛在市場上的表現。通過對電影投資成本和潛在回報率的綜合分析，AI可為投資者提供詳盡的風險評估。其次，AI可以分析用戶的興趣和投資行為，在眾籌平臺上提供智能化推薦和交互體驗，為投資者呈現符合其風險偏好的電影投資項目。再者，AI可以利用數據分析和算法預測，深入了解觀眾的觀影歷史、評分和喜好等信息，為電影營銷團隊提供高精度的市場分析和推廣策略。這包括了對電影宣傳活動的時間、渠道和形式的最優化，以及精確的廣告投放，從而提高電影的知名度。
在電影制作過程中，通過使用AI算法進行劇本創作、角色設計、后期處理、特效與場景設計等工作，可以大大提高制作效率，降低成本。首先，AI具備對劇本語法、結構和情節等方面的深刻理解，能夠分析海量電影劇本和觀眾喜好數據，為電影制作團隊提供創意靈感和劇本推薦。利用深度學習算法，AI能夠預測某個劇本的受歡迎程度，確保生成符合觀眾口味和特定風格要求的文本內容。其次，AI可以創作和操控電影中的角色。借助基于AI的動畫系統、面部情感識別技術和表情合成軟件，數字化角色能夠呈現更加逼真的動作和更加自然的表情。AI還能夠實現數字化角色的“換臉”效果，通過收集演員的面部信息，實現容貌替換、表情重塑或特殊效果制作。再者，AI技術可以廣泛應用于電影的后期制作，包括圖像修復、色彩校正、聲音處理等領域，為音響設計和音樂編曲等環節提供更多創意，提升畫面質量和觀賞體驗。最后，通過圖像識別、人臉識別和運動捕捉等技術，AI可以將特效元素與實景進行智能合成，提高特效的逼真度和制作效率。AI技術還能夠根據設計師和導演的想法快速地生成具有視覺吸引力的場景，自動調整攝像機的位置和角度，以增強電影的視覺沖擊力。
在電影上映過程中，AI可以進行市場預測、輿情控制和電影版權保護等工作。首先，AI可以通過電影票房網站、社交媒體平臺、觀眾調查等來獲取大量的電影市場數據，包括上映時間、類型、演員陣容、評價評分等信息，用以預測電影市場趨勢和票房表現。在對收集到的數據進行篩除錯誤數據、處理缺失值和異常值等清洗整理工作后，AI可以計算出更為準確的數據。這些數據可用于智能客服和在線售票服務，為觀眾提供在線購票、選座、場次查詢等功能，從而實現精準觀眾鎖定，提升觀眾關注度和滿意度，進而增加票房收入。其次，AI可以對電影的相關輿情進行監測、分析和引導，以促進電影口碑塑造。通過影評人、社交媒體等渠道的數據分析，AI可以得知觀眾對電影的期待與反饋，建立相關模型進行預測，向用戶推送其感興趣的電影相關內容和積極評價，從而增強觀眾的興趣，提升電影口碑和觀影率。再次，AI圖像識別技術能夠分析視頻內容，及時發現和阻止非法上傳和分享，從而提高電影版權的保護力度，對電影作品進行版權保護和盜版監測。
AI在提升電影的資金籌備、制作、營銷和用戶體驗等方面表現出令人矚目的效果，但也帶來一系列現實性問題。首先，AI的廣泛應用可能導致人工失業問題。雖然AI可以提高電影制作效率并降低用工成本，但這也帶來了影視從業者失業的風險。2023年初，生成式AI初創公司推出相關系統，讓一行文字變成一部影片成為現實。其次，AI可能會涉及知識產權問題。知識產權法是“為保護文學、藝術和科學作品作者的著作權，以及與著作權有關的權益”而制定。國際普遍認為AI創作的藝術作品不受版權保護，其中涉及諸多層面的思考。再次，AI換臉技術引發了社會問題。換臉技術能夠加強角色塑造和表現，提高演員的表演技能，但同時也催生了許多虛假視頻，可能歪曲引導公眾對公共事件的判斷，甚至引發犯罪行為。此外，涉及演員面容數字資產歸屬的問題也引發了廣泛的討論。
盡管AI在電影領域的應用帶來了顯著的制作效率提升、更出色的觀影體驗以及經濟效益，促進了電影產業的創新和發展，但也伴隨著一定的風險和不確定性。當前，電影行業仍然存在一系列爭議，但電影從業者應積極探索AI與電影的未來之路，以實現AI在電影藝術和技術方面的突破。
（作者系山東藝術學院講師。本文系2023年教育部產學合作協同育人項目《基于LED屏拍攝等虛擬制作的高校影視制作實踐基地建設》成果）