在人工智能（AI）出現之前，是出版業承擔了重要的信息內容傳遞角色，滿足人們在日常生活生產中方方面面的需求。可以理解為，傳統出版時代的一本圖書，特別是一本專業領域的圖書，本身就相當于人工智能在特定行業領域應用時打造的一個智能體。
在今天，AI時代，人類正在廣泛使用更復雜的信息內容容器（從文字到音視頻、到游戲），借助更多硬件設備和更為復雜的計算機程序軟件，對信息（知識）進行表達、表現和傳播，并面向用戶創造出更為豐富的交互和體驗。
在未來，出版與人工智能將基于共同的功能與價值實現融合，為解決人類與環境的沖突而共同努力。
出版產品形態的智能化
信息內容產品的數字化創新和最終實現廣泛應用，會有一個多種產品形態迭代并存的階段，數紙并存將在很長一段時間里繼續下去。同時，即使在數字形態方面，出版業也會有更多智能化的產品形態出現。
新圖文產品。借助AI大模型龐大的語料庫和生成能力，疊加數字人技術和機器人技術，各類文學藝術作品中的人物角色將以問答對話形式與用戶深度交互，實現實時的具象化。比如，借助Midjourney等軟件，可以文生圖、圖生圖的方式輸出多種風格的圖像作品，可以批量、快速、高效生成圖像。
新音頻產品。生成式人工智能（AIGC）技術可以用于語音合成，生成逼真語音。比如，通過學習個體人的語音特征，語音生成式模型可以生成模仿該個體的逼真語音，應用于虛擬助手、語音翻譯等。AIGC技術可以用于生成音樂，根據提示的風格和簡短的核心旋律，創作出新的音樂作品，支持音樂家產生創作靈感、嘗試組裝多種元素、探索更多元的音樂風格。除了直接進行音樂創作，還有廣告等各類配樂的應用。
新視頻產品。一是，基于AIGC的視頻生成工具，集素材搜集、視頻剪輯、后期包裝、渲染導出和發布于一體。二是，基于AI的虛擬制作，是綠幕制作的升級，拓展了現實舞臺場景，豐富了視聽節目表達空間，增強了實時交互體驗，塑造出“虛擬化在場+實時互動”的效果。
新游戲產品。AIGC可有效提升游戲產品研發效能，AI可以幫助游戲開發者快速且低成本生成對話、腳本、地圖、布景、人設等基礎數字資產，并可以檢查、補全修復代碼，縮短游戲制作周期、提升效率。AIGC可以提升人機交互體驗，帶來游戲產品升級。
產品形態的總體進化趨勢。出版業產品形態在人工智能時代將呈現出的特點：第一，更能滿足用戶，基于AI數字交互引擎，將打破傳統信息內容封裝符號的隔閡，實現圖片、文字、聲音、影像和游戲的融合，游戲已經成為最頂端、可以向下兼容和包容的信息內容容器；第二，更能理解用戶，能夠基于對用戶數據的合法、合理分析，精準掌握用戶真實需求，及時有效滿足用戶需求，助力用戶成長；第三，更能解放用戶，讓用戶從標準化、重復式的腦力勞作中解放出來，進行深度思考；第四，更能激發創作，在AI工具中及時沉淀用戶反饋，反哺創作者，并能激發用戶的創作熱情，轉換角色、投入創作，形成可持續再生產。
出版流程的智能化
出版業在數字化轉型升級初級階段，實現了對傳統線性產業鏈流程的數字化移植；未來將實現非線性產業鏈流程的智能化重構。
內容創作的智能化。AI與其他數字技術集成，可以支持內容創作在寫作、繪制、攝影、攝像和游戲等多個領域從“純粹人工創作”過渡到“人+機器創作”的智能化創作。促進內容生產機構升級，有望進入“注重內容生產標準化和流程化的內容工業化”階段，提高專業生產效率和質量。
編輯加工的智能化。基于編輯流程的數字化再造，編輯加工實現升級。AI技術的加持，將促進編輯加工實現智能化。一是，協同生產成為可能，數字技術方便了作者、編輯、設計師等參與出版物創作的協同，提高了創作效率；二是，互動生產成為可能，作者、編輯和讀者之間實現更多實時互動，內容供應將實現實時更新。比如，以古籍整理為例，AI技術能實現古文本知識圖譜的自動生成和古籍內容的智能化整理，讓古籍能夠以文本形態加以檢索、關聯閱讀和深度挖掘利用。
營銷手段的智能化。AI技術提供實時、全球范圍內的內容傳播途徑，出版機構可實現在線發行分銷和運營。比如，開發數據庫、應用軟件等，以在線提供出版內容服務的方式，更高效地觸達讀者或用戶、提供全生命周期的服務。在今天，眾多數字商店、應用商店和網絡平臺為文學、教材教輔、音樂、影視和游戲等信息內容產品創造出智能化銷售渠道。
產業流程的總體進化趨勢。出版生產流程的智能化，可以實現各個生產運營環節、消費場景的融合，更加貼近市場的產銷融合，提供貼近用戶的內容服務特別是知識服務，實現“內容+”的解放。第一，在環節融合方面，傳統的編印發環節融合為實時供應，基于龐大、即時更新的數字資源池可生成多類型產品；第二，在場景融合方面，實現用戶視角入口的全面貫通，不同用戶在同一場景，同一用戶跨不同場景，都可獲得不同體驗；第三，在產銷融合方面，建立起供給與消費的閉環連接。
服務模式的智能化
新技術的出現，有機會助力傳統出版業擺脫“制造業”模式，成為真正具備可以與消費者互動的“服務業”。
智能化促進出版業從制造業走向服務業。傳統出版業正在經歷從供應產品的“制造業”變為提供內容服務的“服務業”。以往，出版機構依托于圖書、期刊等出版物與讀者建立聯系。在AI技術加持下，出版行業可借助智能終端，提供更豐富的內容形態、更具沉浸感和交互式的內容服務，并探索出基于大數據匹配出個性化消費模式。
服務模式的總體進化趨勢。出版業服務模式的智能化，將主要體現在智能客服、智能推薦和智能場景3個方面。第一，智能客服方面，基于數字人和ChatGPT技術的智能客服，能夠提升服務質量和效率，更好地與讀者進行互動；第二，智能推薦方面，在洞察用戶第一輪消費需求后，通過人工智能技術的匹配連接，可挖掘潛在消費需求；第三，智能場景方面，基于ChatGPT相關技術，可使內容知識嵌入更多專業場景，資訊嵌入更多社交場景，故事嵌入更多娛樂場景。
出版與人工智能的融合發展
傳統出版業在新一輪數字化轉型過程中，可以從AI應用趨勢的視角出發，通過自身范式變革實現產業全方位升級，并推動人工智能技術在推動出版業數字化轉型升級、實現深度融合發展中，充分發揮作用，促進出版業與經濟社會各領域相加相融。
出版科技融合是歷史規律，也是時代需要。出版業需要加快與包括人工智能在內的新一輪信息技術的融合，讓信息內容的發展跟上信息技術前進的車輪，并能引領和驅動信息技術的發展，更加深入地挖掘潛在價值，賦能外部產業，實現價值外溢。
技術跨界賦能。基于出版業發展需求所產生的技術研發成果，將成為支持和服務外部行業的底層技術工具。比如，AI數字交互引擎將不僅變革游戲的創作與玩法，也能改變更多抽象知識內容的具象化、可體驗化的表現與呈現方式，讓更多內容“游戲化”，有望打造構建全真互聯的高效工具，實現工業、建筑與智慧城市、汽車等多個跨行業領域的應用。
知識跨界賦能。基于出版業積累的各領域知識圖譜，可以引導AIGC生成的碎片化內容在底層形成知識化的結構化，出版業積累的各領域具體知識資源數據，可以作為優質語料，在通用大模型的基礎上，喂養和訓練出各行業領域的小模型，可以將“知識”作為連接，融入和賦能外部產業的創新與發展。當然，這里需要借助出版業此前已經開展的資源數據標注標引的工作基礎，來保證輸出端的知識真實可靠性和知識的可溯源性。也只有依靠后端扎實的標注，才能疊加web3、區塊鏈等技術，確保知識元數據、知識資源數據在流通周期中的資產權益可視化，促進更多商業模式的創新。
加速出版科技融合，是落實國家文化數字化戰略、落實出版業“十四五”規劃的迫切任務，是出版業自身發展的迫切需求。傳統媒體和新興媒體的融合、傳統出版和新興出版的融合，是一場雙向的奔赴，是一次共同的升華，融合的最終狀態不僅僅是成為彼此，更是要不再區分你我。未來，將會出現一個全新的出版業，更廣泛而言，會出現一個全新的文化傳媒業。
（作者系騰訊研究院高級顧問）